深度学习。这实际是一种新的算法或者数学模型

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深度学习。这实际是一种新的算法或者数学模型。

 

在有大数据之前,计算机并不擅长解决那些需要人类智能解决的问题,但在今天,这些问题换个思路就可以解决了,其核心就是转换智能问题为数据问题。传统的人工智能方式是让计算机按照人的思路去做,但今天几乎所有的科学家都不再坚持「机器要像人一样思考才能获得智能」的观点。比如AlphaGo(阿尔法狗),它不是靠逻辑推理获胜的,而是靠大数据和算法。在数据方面,谷歌使用了几十万盘围棋高手之间对弈的数据来训练它;在算法方面,谷歌采用了上万台服务器来训练它下棋的模型,并且让不同版本的AlphaGo相互对弈了上千万盘,可以说它几乎是算无遗策。所以说,这是个智能的时代,而智能的基础是大数据,可谓「无数据、不智能」。

 

大数据对于商业的影响更显而易见,举个某服装奢侈品牌的例子。奢侈品牌有个特点,就是决定销量的并非价格,而是顾客群的喜爱。之前企业并不太很好了解顾客的喜好,但进入大数据时代,则有了解决方案,就是在商品标签中植入智能芯片,商品只要被拿到试衣间,芯片就能识别出来,同时记录这件商品的试穿次数,从而了解顾客的喜好。这样公司就能明白销量不好的商品的原因是什么,然后针对商品做出改进,改变销售方式。

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